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素材化ビュー (Beta) のデータフィードを変更する
現在、Lakeflow パイプラインまたは Databricks SQL で作成された物質化されたビューから Databricks Runtime 18 LTS 以上を使用して変更データフィードを読み取ることができます。これを Databricks の外にある宛先への素材化ビュー変更を複製したり、監査および報告のために素材化ビュー変更の履歴を保持するために使用します。変更データフィードが利用されます。
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ai_search 関数 (ベータ)
ai_search (() SQL関数は、知識源として構成された1つまたは複数のAI検索インデックスから情報を取得します。自然言語のクエリを提示すると、この機能は最適化された検索クエリを生成し、ソースを介して結果を取得し、復元し、関連性によって再ランク付けし、最も関連性のあるドキュメントを返します。デフォルトでは、自然言語の答えを 合成します。
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タグ自動化 (Beta)
タグの自動化が ベータ版になりましたタグの自動化により、定義した条件に一致する Unity カタログのテーブルやボリュームの管理タグを割り当てたり削除したりします。 そのため、タグはデータやメタデータが変化するにつれて正確になります。信頼されるデータを証明し、古いデータを削除し、列の感度をテーブルレベルのレベルにアップし、必要なタグが欠けているアセットをフラグし、古いタグをクリアします。ほら ほら
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月射AI キミK3は、現在 Databricks でホストされているモデルとして利用可能
Model Serving では、Kimi K3 が Databricks でホストされているモデルとしてサポートされています。この2.8兆パラメータの専門家 (MoE) モデルにはネイティブビジョン機能があり 100万トークンコンテキストウィンドウをサポートし、長期間のコーディング、知識作業、推論のために設計されています。このモデルには Foundation Model API を使ってアクセスできます
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JARタスクは、サーバーレスコンピューティングで一般的に利用できます。
JARとしてScalaまたはJavaコードをパッケージ化し、サーバーレスコンピューティングで Lakeflow Job でタスクとして実行します。JAR は、Scala,Java Development Kit (JDK),および Databricks Connect のバージョンと一致する必要があります。サーバーレスコンピューティングで JAR を作成および実行するを参照してください。
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Databricks が管理されている MCP コンネクタが Unity AI Gateway (Beta) に統合されている
Genie OneとGenie Codeの MCPコネクタは Unity AIゲートウェイに移行しましたこれは Databricks により管理されるコネクタを Unity AI Gateway に搭載し、他の MCP サーバーやツールと連携して集中管理、アクセス制御、可視性を可能にしますGenie OneとGenie Codeで使えるように 接続器を再認証する必要がありますジェニに通知。..
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Genie Codeのウェブ検索はベータ版です
Genie Codeは、現在情報が必要な質問に答えるために、ウェブを検索することができます。適格なワークスペースではベータ版ではウェブ検索をデフォルトで無効にしており、プレビューページから有効にする必要があります。ウェブ検索を参照してください。
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Genie Agents の改良とバグ修正
エージェントモードAPI (Beta) のマークダウンテーブル:エージェントモードAPIでは、テーブルビジュアライゼーションがテーブルビジュアライゼーション添付の代わりにマークダウンとして返信され、読みやすさが向上します。報告書を解析してください。長いエージェント説明:ジェニーエージェントでは、エージェントの説明がデフォルトで表示されるので、各エージェントの目的を一目で見ることができます。ジーニアス1からの回答へのコメント
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ダッシュボードの改良とバグ修正
リッチテキスト ウィジェットタイトルと説明: ビジュアライゼーション ウィジェットタイトルと説明は、リッチテキストフォーマットをサポートしています。テキストスタイリング、リンク、テーブルを適用したり、直接マークダウンテキストを入力したりできます。Format ウィジェットのタイトルと説明を参照してください。ダッシュボードの作成者は、列のヘッダを隠すことができます。
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ジーニー1の改良
(Beta) 会話にPDFファイルをアップロードする: CSVとExcelファイルと一緒にGenie Oneの会話にPDFファイルをアップロードできます。Genie OneはPDFを非同期的に解析しますファイルアップロードを参照してください。文書のコメントで作業場ユーザを言及します。Genie Ontology はデフォルトで有効 (Public Preview):オントロジーは、統一されたコンテキスト層で、
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Lakebase によるコンプライアンス セキュリティ プロファイル 規格のサポート
Lakebase は現在、コンプライアンス セキュリティ プロファイルが有効で、HIPAA,C5,または TISAX コントロールが選択されているワークスペース、コンプライアンス セキュリティ プロファイルがコンプライアンス 標準なしで有効になっているワークスペースでデフォルトで利用できます。データ保護を参照してください。
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JARタスクは、サーバーレスコンピューティングで一般的に利用できます。
JAR として Scala または Java コードをパッケージ化し、プロビジョニングやクラスタ管理なしでサーバーレスコンピューティングで Lakeflow Job のタスクとして実行します。サーバーレスコンピューティングで JAR を作成および実行するを参照してください。
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ファイル間でテキストを検索して置き換える
検索パネルから Databricks Git フォルダや Declarative Automation Bundles プロジェクト内のファイルでテキストを検索して置き換えることができます。ファイル間での検索と置き換えを参照してください。
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パイプラインの代替利用流量 (Beta)
REPLACE USINGの流れは、ベータのレイクフローパイプラインで利用できます。REPLACE USING ストリームを使用します。各更新時に、フローは指定されたキー列に一致するすべての行を置き換えて、他の行をすべて変更しないままにします。更新が来る時でも 鍵の最高配列が勝っています
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Genie One は Microsoft Excel で利用可能になりました
Databricks Excel アドインで直接 Genie One を使用できます自然言語で管理された Databricks のデータをクエリし、結果を Microsoft Excel にネイティブの行と列としてインポートします。Microsoft Excel で Genie を使用する を参照してください。
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Genie One は Google Sheets で利用可能になりました
Google Sheets の Databricks Connector で直接 Genie One を使用することができます。管理された Databricks のデータを自然言語でクエリして、結果を Google Sheets にネイティブの行や列としてインポートします。Google Sheets で Genie を使用する を参照してください。
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メトリックビューにおける数値インデックス列のウィンドウ測定
メトリックビューのウィンドウ測定は、単位のない数値オフセットと数値追跡と連続した整数順序列上の先行範囲をサポートする。数値 インデックス を 用い、会計 期間 4-4-5 の 経費 週 や 日付 の 日付 で ない 営業 期間 を 比較 する。数値指数列のウィンドウ測定を参照してください。
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AI/BI ダッシュボードのウィジェットタイトルと記述をリッチテキストでフォーマットする
ビジュアライゼーション ウィジェットのタイトルと説明はリッチテキストフォーマットをサポートします。文のスタイリング、リンク、テーブル、または直接マークダウンを入力できるフォーマットツールバーを開くためにウィジェットのタイトルまたは説明をクリックします。Format ウィジェットのタイトルと説明を参照してください。
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削除ベクトルと列マッピングを備えたデルタ表の共有は、一般に利用可能になりました。
削除ベクトルまたは列マッピングが有効になっているデルタ表の共有は、現在一般的には利用可能になっています。削除ベクトルまたは列マッピングを共有に追加する表を参照してください。
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アイスバーグ読み込みを有効にしたデルタ表の共有は、現在一般に利用可能になっています。
アイスバーグの読み込みが有効になったデルタ表の共有は、現在一般的には利用可能になっています。デルタ湖の機能サポートマトリックスを参照してください。
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Databricks ランタイム メンテナンスの更新 (08/04)
サポートされている Databricks Runtime バージョンの新しいメンテナンスの更新が利用できます。これらの更新には、バグ修正、セキュリティパッチ、パフォーマンス改善が含まれます。詳細については、以下を参照してください: Databricks ランタイム 18 LTS Databricks ランタイム 18.2 Databricks ランタイム 18.1 Databricks ランタイム 17.3 LTS Databricks ランタイム 16.4 LTS Databricks ランタイム 15.4 LTS Databricks ランタイム 14.3 LTS Databricks ランタイム 13.3 LTS
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Googleドライブコネクタ (GA)
Google Drive コンネクタが一般利用可能になりましたGoogleドライブのコネクタを参照してください。
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SharePoint コンネクタ (GA)
レイクフロー・コネクトの SharePoint コンネクタは、現在一般利用可能になっています。SharePoint コンネクタを参照してください。
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全ページのジェニーコードが公開されました
全ページのジェニーコードが公開されましたGenie Codeは、アクティブチャットが目立つように表示され、ノートブックとファイルがタブとして並行して開かれ、複数のチャットを並行して実行できるコマンドセンター体験です。Genie Codeから直接作業を開始し、スキル、指示、MCPサーバーで動作する方法をパーソナライズします。全ページのジェニーコードを参照してください。
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パジェードューティコネクタ (Beta)
管理されたPagerDutyコネクタが ベータ版で利用できます接続器はPagerDutyからデータブリックスに事件、オンコール、サービス、監査データを吸収します。パジェードューティのコネクタを見てください
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Unity AIゲートウェイが一般公開
Unity AIゲートウェイは、一般利用可能になりました。Unity AI Gatewayは、Unity Catalogの一部であるエンタープライズAIのためのDatabricksのガバナンスソリューションです。ユニティ AIゲートウェイで どのAIサービスチームが使用できるかを制御できます提供者の間でのAIトラフィックをルーティングして管理しますMCPサーバーを管理してアクセスとコストを制御する。利用、コスト、アクセス、そして一方の血統を 1つの場所から監視しますサービスも。..
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サーバーレスコンピューティング アクセス コントロール は 現在 一般 に 利用 でき ます
サーバーレスコンピューティング アクセス コントロールは 現在 一般的に利用できますワークスペース管理者は、サーバーレスワークロードを誰が実行するのかを、内蔵された2つのサーバーレスコンピューティングオブジェクト:デフォルトインタラクティブコンピューティング (ノートブックとDatabricks Connectへのアクセスを管理する) とデフォルト自動コンピューティング (LakeflowのJobsとSpark Declarative Pipelinesへのアクセスを管理する) を介して管理することができます。2つのオブジェクトの両方に使用できます。
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ユニティカタログの秘密はGAです
Unity Catalogの秘密は、現在一般公開されています。Unity カタログでセキュリティー可能なオブジェクトとして秘密を保存、管理、アクセスすることができます。Unity Catalog の秘密は 3 階層の名前空間 (catalog.schema.secret) を使用し、Unity Catalog の権限によって管理されます。 そのため、他のデータ資産で使用するアクセス制御と監査を適用できます。ユニティ カタログの秘密を参照してください。
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MANAGE は、同じオブジェクトの USE カタログや USE スキーマを必要としません。
MANAGE 権限は、MANAGE が与えられたオブジェクトで、もはや使用権限 (USE CATALOG または USE SCHEMA) を必要としません。この変更により、MANAGEはオブジェクト所有とより一貫して動作します。MANAGE は、そのオブジェクトに適切な使用権限を持っている場合にのみ有効でした。カタログの管理。..
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ABAC ポリシーからパイプライン所有者を免除することなく、実体化されたビューとストリーミングテーブルをリフレッシュする
パイプライン所有者または実行されたアイデンティティが属性ベースのアクセス制御 (ABAC) ポリシーの対象である場合でも、パイプライン管理された物質化ビューまたはストリーミングテーブルをリフレッシュできます。以前は、パイプラインが管理する素材化ビューまたはストリーミングテーブルをリニューアルするには、パイプライン所有者または実行としてのアイデンティティが適用されるABACポリシーから免除される必要がありました。この制限は削除されましたほら ほら