このリリースは Unsloth Desktop により速いナビゲーション、共有可能な実行設定、そしてより明確なエラーをもたらします。また、Layaの決定を4倍高速化し、ホストされた Decision API サポートを拡張し、LoRAトレーニング中にNVFP4,INT4,およびMXFP4チェックポイントを4ビットで保持します。Cmd/Ctrl+Pでコマンドパレットをハイライトします。GGUFモデルの実行設定を 4.1倍高速に Layaの決定を共有できます
perf ((studio): リンクされたフォルダの同一ファイルへの再利用埋め込み ...
意思決定モデル、文書やメディアのための統一ライブラリ、ドキュメントビューヤー、多くのApple Siliconの改良、スキルの作成、 そして 4.5倍高速な画像とビデオ生成のサポートを追加していますLaya (オープンソースの Jev) のような Decision Models をローカルで実行し、サービスします。 Skills Editor は Skills を直接 Desktop ModelScope で作成、編集、削除します。
プリビルド Linux x86_64 CUDA 13 ホイール フラッシュ-attn 2.8.4,カジュアル-コンブ1d 1.7.0 と mamba-ssm 2.3.2.post1, Python 3.13 で PyTorch 2.13 と 2.14 に構築
Qwen-Image-2.1を Unslothでローカルで実行できます!このリリースには、カスタムエージェントスキル、チャット/プロジェクト管理の容易化も含まれています。また、2倍高速な推論ブロック (60 FPS vs 30 FPS),より信頼性の高いトレーニング、そして改善されたLinuxのインストールと更新ももたらします。Qwen Image 2.1 ガイド ハイライト 迅速なFP8 Qwen-Image-2.1 + ディフューザー更新 + GGUFの修正 Qwen-Image-2.1は画像編集と画像。..
Qwen-Image-2.1を Unslothでローカルで実行できます!このリリースには、カスタムエージェントスキル、チャット/プロジェクト管理の容易化も含まれています。また、2倍高速な推論ブロック (60 FPS vs 30 FPS),より信頼性の高いトレーニング、そして改善されたLinuxのインストールと更新ももたらします。Qwen Image 2.1 ガイド ハイライト Qwen-Image-2.1 の修正 - ディフューザー更新 + GGUF 修正 Qwen-Image-2.1 は画像編集と画像生成のために動作する!...
Qwen-Image-2.1を Unslothでローカルで実行できます!このリリースには、カスタムエージェントスキル、チャット/プロジェクト管理の容易化も含まれています。また、2倍高速な推論ブロック (60 FPS vs 30 FPS),より信頼性の高いトレーニング、そして改善されたLinuxのインストールと更新ももたらします。Qwen Image 2.1 ガイド ハイライト Qwen-Image-2.1 画像 gen + のサポート (修正のために今日別の更新が来る!) カスタム エージェント Sk を追加。..
Qwen-Image2.1のサポートをリリースします カスタムエージェントスキル 簡単なチャット/プロジェクト管理また、2倍高速な推論ブロック (60 FPS vs 30 FPS),より信頼性の高いトレーニング、そして改善されたLinuxのインストールと更新ももたらします。Qwen Image 2.1 ガイド Qwen-Image-2.1 画像生成のサポートを強調 特定のタスクを通してモデルをガイドするためのカスタムスキルを追加します。2倍速く長い論理ブロック。..
新しい更新された Docker イメージをリリースし、マルチユーザーアカウント、 RDNA1+2, FP8/INT8 拡散サポート、 ARM64 CUDA Windows サポート、多くのトレーニング、GRPO,推論の改善を公開します。Qwen3.8-Flash-Nextの MTPホットフィックスも 2倍速くハイライト: Qwen3.8-Flash-Next MTPホットフィックス (v0.1.810-betaより2倍高速) NVIDIA&AMDサポートのニュードッカー: 孤立設定のマルチユーザーアカウントガイド。..
新しい更新されたDockerイメージをマルチユーザーアカウント、RDNA1+2,FP8/INT8拡散サポート、ARM64 CUDA Windowsサポートおよび多くのトレーニング、GRPOおよび推論の改善とともにリリースしています。
Studio: ユーザが要求した GPU の順序を再発する代わりに ... ...上昇する (#11034) * Studio: ユーザが要求した GPU の順序を再発する代わりに上昇するままで multi-GPU CUDA 起動で gpu_indices から子 CUDA_VISIBLE_DEVICES を構築し、すべての生産者がソートするので、親 CUDA_VISIBLE_DEVICES=1,0 は llama-server に 0,1 と到達した。数値マスクは、数値の順序も持っています。
これは、Unsloth Highlights 1.2-1.7倍高速な拡散のための高性能と信頼性 + バグ修正リリースです。AMDはVulkan経由でROCMに対して20%のパーフブーストをVulkan経由で2倍高速に更新し、Windows Blender MCPのSAC+AV偽陽性を取り除き、Hermesを検出し、AMDのミステリー修正 (AMDに報告) 250以上のバグ修正、60%の小型バイナリーとパフォーマンス改善 Strix iGPU BIOSポップアップ - モ。..
これはUnslothの大きなパフォーマンスと信頼性 + バグ修正リリースです。 AMDはデフォルトでVulkanを使用しています。 - プリフィール、解読 vs ROCMの20%のパープブースト Windows llama-server.exeが現在署名されています。
Qwen3.8-Flash-NextとGLM-5.3-Flashを MTPで 2倍速く実行しますMTPはデフォルトで有効です それでも無効にできますまた、新しいリリースには 170以上のトレーニング、チャット、ハードウェア、パフォーマンス改善が含まれています。ローカルサーバーと接続されたプロバイダのスムーズなモデルロード (エラーが少ない).フォローアップ回転がすべてのチャットではるかに速くなります安全なチャット編集は。..
Qwen3.8-Flash-NextとGLM-5.3-Flashを MTPで 2倍速く実行しますMTPはデフォルトで有効です それでも無効にできますまた、新しいリリースには 170以上のトレーニング、チャット、ハードウェア、パフォーマンス改善が含まれています。ローカルサーバーと接続されたプロバイダのスムーズなモデルロード (エラーが少ない).ツール カード、返信 詳細、会話 支部を保存する より安全なチャット 編集新しい地元。..
Qwen3.8-Flash-Next と GLM-5.3-Flash は Unsloth でローカルで実行できます!Qwen3.8-Flashを75GBの RAM,GLM-5.3-Flashを102GBの RAM+VRAMで実行する 5x RAMのオフロードのより速い推論 "無限重複コンパクト化"が現在動作する 100+ チャット、信頼性およびパフォーマンス改善 Qwenガイド: https://unsloth.ai/docs/models/qwen3.8-next Qwen GGUFs: https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF GLMガイド:... ht
Qwen3.8-27BとUnsloth Desktopのサポートありがとうございました!これはバグの修正リリースで 170+のPRがありますMLX 修正 - MLX と Mac のランタイムの一部は正しく実行できませんでした LAN API キーレス / パスワードレス + キーボードショートカット XET / HTTP ダウンロードタグリング - より明確なダウンロード進行 AMD バグ修正 + 170 バグ、信頼性 & 性能修正 機能 オートコンパクト (実験) 文脈を超えた長いチャートのために。..
Qwen3.8-27BとUnsloth Desktopのサポートありがとうございました!これはバグの修正リリースで 170+のPRがありますMLX 修正 - MLX と Mac のランタイムの一部が正しく実行できませんでした LAN API キーレス / パスワードレスが現在サポートされています XET / HTTP ダウンロードタグリング - より明確なダウンロード進捗 AMD Strix Halo のバグ修正、すべての RDNA GPU + 170 バグ修正 機能 オートコンパクト (実験用) 文脈を超えた長いチャット。..
先週Qwen3.8-27BとUnsloth Desktopのサポートありがとうございました!このリリースでは、多くの新しい機能、修正を導入するために200+のPRを統合しました: 文脈制限を超えた長いチャットのための自動コンパクト化 (実験) クラウドフレーヤーリンクなしで簡単にネットワークにアクセスするためのリモート&LANアクセス (プレビュー) 速いチャット - ストリーミングパフォーマンスの向上、UI遅延の削減、そしてよりスムーズな長い会話。...
3つの紛争が 小さくllama_cpp.py 1 は、同じ位置にある 2 つの独立した追加、プロジェクターのピン状態とメタルコンテキスト拒否です。 どちらも保持されます。mmproj-fallbackのテストファイルは、同じく両側のテストであり、メインのロードFallbackNoticeのカバーは、ここでの文言の主張の隣です。image-input-support.ts はメインの行を取りますランタイムインポートの .ts が欠落した。..
Qwen3.8-27BとQwen3.8-2.4Tは、Unslothでローカルで実行できます!Unsloth ダイナミック GGUF を使って 17GB RAM で実行しますQwen3.8-27BをUnslothで微調整することもできますQwen3.8-27Bは 大きさに比べると 最も強いモデルですNVFP4の量子もアップロードしましたガイド: https://unsloth.ai/docs/models/qwen3.8 GGUF: https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF Unslothで動作する 1 ビット Qwen3.8-2.4T GGUF を参照: ハイライト。..
メディアピックラーに ホストが実行できるものを 提供し、H3の名前を。..
怠け者のデスクトップが来た!AIモデルをローカルで 実行し訓練する 最初のデスクトップアプリです同じオープンソースアプリから Windows,macOS,Linuxで研究し、輸出し、展開しますv0.1.702-beta 更新 (8月13日) すべての外部プロバイダのためのツールコール / ウェブ検索 & もっと追加 サンドボックスのUIとUXの修正のために動作しない固定バイパス権限 - VRAMの使用は、今や10%高速な推論 + VRを削減します。..
怠け者のデスクトップが来た!AIモデルをローカルで 実行し訓練する 最初のデスクトップアプリです同じオープンソースアプリから Windows,macOS,Linuxで研究し、輸出し、展開します Unsloth Desktop for Linux, Windows, MacOS をダウンロードします Unsloth Desktop でできることはこうです 自動修復コールとサンドボックスコード実行で 50% より正確なツール呼び出しを得ますミューズ・グリマー30B キミ・K3 クウェン3
怠け者のデスクトップが来た!AIモデルをローカルで 実行し訓練する 最初のデスクトップアプリです同じオープンソースアプリから Windows,macOS,Linuxで研究し、輸出し、展開します Unsloth Desktop for Linux, Windows, MacOS をダウンロードします Unsloth Desktop でできることはこうです 自動修復コールとサンドボックスコード実行で 50% より正確なツール呼び出しを得ますミューズ・グリマー30B キミ・K3 クウェン3
多くのバグ修正
メタはMuse Glimmerを公開しました メタスーパーインテリジェンスラボの最初のオープンモデルですMuse Glimmerは、Metaによる密度の高い 30B パラメータモデルで、ローカルエージェントとコーディングワークフローのために構築されています。Apache 2.0 ライセンスでリリースされた Muse Glimmer 30B は、最高のパフォーマンスのために Unsloth と Unsloth Dynamic quants を介して実行できます。ローカルで20GBで実行できます
メタはMuse Glimmerを公開しました メタスーパーインテリジェンスラボの最初のオープンモデルですMuse Glimmerは、Metaによる密度の高い 30B パラメータモデルで、ローカルエージェントとコーディングワークフローのために構築されています。Apache 2.0 ライセンスでリリースされた Muse Glimmer 30B は、最高のパフォーマンスのために Unsloth と Unsloth Dynamic quants を介して実行できます。ローカルで20GBで実行できます
みんなこんにちは!キミ K3 & ディープシーク v4 フラッシュは Unsloth Dynamic GGUFでローカルで実行できます!コラブ、低メモリシステムだけでなく、高メモリとCPUシステムにも より効率的で高速なダウンロードを追加しました。 XETが固定されている場合も、HTTPに自動バックバックします。 8月7日更新 多くのバグ修正 + Macの修正とスムーズなインストール。ディープ検索 V4 フラッシュ 0731 + DSpark あなた。..
What's Changed Studio: スナップショットのキャッシュされたパイプライン信号を判断する 行は実際に7851号の@danielhanchenによって読み込まれます Bump install.sh / install.ps1 pin to unsloth>=2026.8.3 #7860号の@danielhanchenによって Studio: #7865号の@shimmyshimmerによってダークモードでサイドバーメニューのセパレータを可視化します Studio: #7789号の@NilayYadavによってサンドボックスmatplotlibをヘッドレスで実行します デスクトップ起動要求を。..